未來都玩集成 淺談CPU與GPU整合大趨勢

CPU整合GPU能夠給我們帶來什么好處呢？

    現(xiàn)在的CPU性能已經(jīng)走進了死胡同，前進空間非常少，而GPU這種處理器因為先天優(yōu)勢，提升空間依然巨大，以GPU來帶動CPU性能提升將會是一個非常好的方案。CPU非常適合日常進行的通用計算，側重主要在整數(shù)計算方面，而GPU在浮點運算和并行處理方面占據(jù)巨大優(yōu)勢，如果能夠將兩者優(yōu)勢結合起來，更強大的處理器就會誕生。

GPU無限的發(fā)展?jié)摿?

    談到CPU和GPU的整合無非就是為了提高電腦的處理性能，GPU在浮點運算和并行處理方面優(yōu)勢極其巨大。整合GPU并不是單純?yōu)榱苏?，而是考慮到GPU的發(fā)展?jié)摿?，并用這種發(fā)展?jié)摿μ嵘麄€系統(tǒng)的性能。

    在上世紀80年代，GPU主要作用還是用以專門貼圖處理。在Nvidia Geforce 256顯卡提出了GPU的概念之后，顯卡飛速發(fā)展。經(jīng)歷國多年發(fā)展，性能已經(jīng)不可同日而語。

GPU性能飛速提升

    GPU著重物理效果，并可以進行可編程設計，在2006年，走進了32bit浮點運算領域，令GPU的功能出現(xiàn)質的變化，性能可媲美甚至超越CPU，GPU在經(jīng)過20年的發(fā)展后已變得相當強大。

GPU擁有超高的浮點運算能力！

    GPU的運算能力與日俱增，現(xiàn)階段還是針對圖像運算居多，主要還是進行浮點運算和并行處理。通用處理器則更多的是針對整數(shù)運算，所以說GPU與通用處理器(General Purpose Processor)設計領域側重各有不同。

GPU浮點運算能力提升遠遠超越CPU

GPU實現(xiàn)物理加速效率更高

    CPU仍然有存在價值，由于通用處理器的設計，令它可以應付日常生活形形色色的工作，所以它與GPU的關系應該是并存的。如CPU負責一般整數(shù)運算，而GPU則負責專門浮點計算。如果能夠把這兩者完美的整合起來，并由此延伸出可供實際運用的架構，必將帶來處理器發(fā)展的新紀元。

    照這樣看來CPU與GPU整合確實是一個非常NB的點子??！那我們要怎么才能做到呢？