下一個風口？英偉達押注機器人作為未來增長點

全球最有價值的半導體公司英偉達在其核心人工智能芯片制造業(yè)務上面臨著日益激烈的競爭，該公司正在押注機器人作為公司下一個增長動力。

這家以支撐人工智能熱潮的基礎設施而聞名的美國科技公司，計劃在2025年上半年推出其最新一代人形機器人緊湊型計算機——代號為Jetson Thor。

英偉達將自己定位為即將到來的機器人革命的領先平臺。該公司銷售的是一種“全?！苯鉀Q方案，從用于訓練人工智能機器人的各層軟件到用于機器人的芯片。

英偉達負責機器人技術的副總裁Deepu Talla告訴《金融時報》：“物理人工智能和機器人技術的ChatGPT時刻即將到來?！彼€認為市場已經(jīng)到了一個“轉折點”。

英偉達向機器人領域的推進正值該公司在其強大的AI芯片市場面臨來自AMD等競爭對手芯片制造商以及亞馬遜、微軟和谷歌等云計算集團的競爭，這些集團正在尋求減少對英偉達的依賴。

英偉達的估值已超過3萬億美元，這得益于對其AI芯片的巨大需求。該公司已定位自己為“物理AI”領域的投資者，以幫助發(fā)展下一代機器人公司。

今年2月，英偉達還是包括微軟和OpenAI在內(nèi)的幾家公司之一，共同投資了人形機器人公司Figure AI，估值為26億美元。。

到目前為止，機器人市場仍是一個尚未產(chǎn)生大規(guī)模回報的新興領域。許多在這個領域的初創(chuàng)公司在規(guī)模化、降低成本和提高機器人產(chǎn)品精度方面面臨挑戰(zhàn)。

英偉達并未單獨公布機器人產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)，但目前機器人業(yè)務在其整體收入中所占比例相對較小。數(shù)據(jù)中心收入，包括其備受追捧的AI GPU芯片，占其第三季度351億美元總銷售額的約88%。

但Talla表示，機器人市場的變化是由兩個技術突破驅動的：生成性AI模型的爆炸式發(fā)展以及利用模擬環(huán)境對這些基礎模型進行機器人訓練的能力。

后者尤其是一個重要的發(fā)展，因為它幫助解決了機器人學家所稱的“模擬到現(xiàn)實差距”（Sim-to-Real gap），確保在虛擬環(huán)境中訓練的機器人能夠在現(xiàn)實世界中有效操作。

“在過去的12個月里……這個差距已經(jīng)足夠成熟，以至于我們現(xiàn)在可以在模擬中進行結合生成性AI的實驗，這些是兩年前我們無法做到的。我們提供平臺，使所有這些公司能夠完成這些任務。”

Talla于2013年加入英偉達，負責開發(fā)Tegra芯片，該芯片最初面向智能手機市場。然而，公司很快轉向，由Talla監(jiān)督將大約3000名工程師重新部署到“人工智能和自主訓練（例如車輛）”領域。這就是英偉達于2014年推出的機器人“大腦”模塊系列Jetson的起源。

Nvidia在機器人開發(fā)的三個階段提供工具：用于訓練基礎模型的軟件，來自英偉達的“DGX”系統(tǒng);在其“Omniverse”平臺上模擬現(xiàn)實世界環(huán)境;以及作為機器人“大腦”的硬件。

Apptronik公司在開發(fā)仿人機器人的過程中使用了英偉達的技術，該公司還在12月宣布與谷歌DeepMind建立戰(zhàn)略合作伙伴關系，以改進其產(chǎn)品。

根據(jù)美國市場研究公司BCC的數(shù)據(jù)，全球機器人市場目前價值約780億美元，預計到2029年底將達到1650億美元。

亞馬遜已經(jīng)在其美國的三個倉庫中部署了英偉達的機器人模擬技術，豐田和波士頓動力等其他客戶也在使用Nvidia的訓練軟件。

美國東北大學魯棒自主實驗室（Robust Autonomy Lab）負責人大衛(wèi)-羅森（David Rosen）表示，機器人市場仍然面臨著巨大的挑戰(zhàn)，包括訓練模型和驗證它們在部署時的安全性。

羅森表示：“目前為止，我們沒有非常有效的工具來驗證機器學習系統(tǒng)的安全性和可靠性，特別是在機器人領域。這是該領域一個重大的開放性科學問題。”