英特爾打造全球最大神經擬態(tài)系統(tǒng) 比人腦快200倍

今天凌晨，美國芯片巨頭英特爾（Intel）宣布，其打造出全球最大的神經擬態(tài)系統(tǒng)——Hala Point，旨在支持未來類腦 AI 研究，以及解決 AI 目前在效率和可持續(xù)性等方面的挑戰(zhàn)。

Hala Point內置1152個、基于Intel 4（7nm）制程的英特爾Loihi 2處理器，支持多達11.5億個神經元和1280億個突觸，每秒可處理超過380萬億個8位突觸和超過 240 萬億個神經元操作，相關系統(tǒng)最初部署在美國桑迪亞國家實驗室。

應用于仿生尖峰神經網絡模型時，在運行神經元數量較低的情況下，Hala Point速度可比人腦快200倍（20000%）。

英特爾研究院神經擬態(tài)計算實驗室總監(jiān)Mike Davies表示：“目前，AI模型的算力成本正在以不可持續(xù)的速度上升。行業(yè)需要能夠規(guī)?；娜掠嬎惴椒?。

為此，英特爾開發(fā)了Hala Point，將高效率的深度學習和新穎的類腦持續(xù)學習、優(yōu)化能力結合起來。我們希望使用Hala Point的研究能夠在大規(guī)模AI技術的效率和適應性上取得突破?！?

事實上，所謂神經擬態(tài)芯片，是一種模擬生物神經元的芯片。

與普通芯片不同的是，神經擬態(tài)芯片的計算任務是由許多小單元進行的，單元之間通過類似生物神經的尖峰信號相互通信，并通過尖峰調整其行為。