英偉達(dá)預(yù)測DLSS 10：提供完整神經(jīng)渲染 畫面更精美

英偉達(dá)很早就押注人工智能，現(xiàn)在正從中獲益，過去一年的驚人增長證明了這一點(diǎn)。這一切都始于游戲的深度學(xué)習(xí)超級采樣(Deep Learning Super Sampling，簡稱DLSS)，這是一種專注于利用AI(特別是訓(xùn)練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的力量加速游戲性能的技術(shù)。從那時(shí)起，英偉達(dá)開始在RTX系列以后的所有GeForce顯卡中使用Tensor Cores。隨著實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)的出現(xiàn)，我們迫切需要盡可能多地回收性能。

隨著時(shí)間的推移，英偉達(dá)讓DLSS不斷進(jìn)化：

2.0版在保持其性能加速器地位的同時(shí)提供了更高的畫質(zhì)

3.0版增加了幀生成功能，將性能提升到了新的水平，特別是在CPU密集型游戲中

3.5版的重點(diǎn)是通過新的光線重構(gòu)功能提高光線追蹤的質(zhì)量，該功能剛剛在《賽博朋克2077》中首次亮相，獲得了廣泛好評

在最近由Digital Foundry主辦的“AI視覺”圓桌講座的最后一個(gè)環(huán)節(jié)中，英偉達(dá)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁Bryan Catanzaro表示，他相信未來發(fā)布的DLSS（也許是第10版）可以通過基于神經(jīng)AI系統(tǒng)解決渲染的所有方面。

他說：“我認(rèn)為，我們將提高真實(shí)度，并希望通過更多的神經(jīng)渲染技術(shù)，降低制作3A環(huán)境的成本。我認(rèn)為這將是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。傳統(tǒng)3D管線和游戲引擎的特點(diǎn)在于它的可控性：你可以讓美工團(tuán)隊(duì)制作東西，他們有連貫的故事、地點(diǎn)和一切。你可以用這些工具構(gòu)建一個(gè)世界。

我們肯定會(huì)需要這些工具。我不相信人工智能會(huì)以這樣的方式制作游戲：你只需寫一段關(guān)于制作賽博朋克游戲的文字，然后就會(huì)出現(xiàn)像《賽博朋克2077》那樣優(yōu)秀的游戲。我確實(shí)認(rèn)為，比方說在遙遠(yuǎn)的未來，DLSS 10將成為一個(gè)完全的神經(jīng)渲染系統(tǒng)，以不同的方式與游戲引擎對接，正因?yàn)槿绱?，它才?huì)更加身臨其境，更加美輪美奐。”