谷歌發(fā)布新AI機器人模型 搭載大語言模型最新版

當?shù)貢r間周五，谷歌公司發(fā)布新的機器人模型Robotics Transformer 2（RT-2），搭載了大語言模型的最新版本，且能幫助訓練機器人理解扔垃圾等任務。

RT-2是一種“視覺-語言-行動”模型，可以通過在網絡上投喂信息和圖像，訓練機器人執(zhí)行響應的動作。這使得機器人變得更加聰明，并賦予它們新的理解和解決問題的能力。

例如，如果希望以前的系統(tǒng)能夠扔掉垃圾，必須明確地訓練它們能夠識別垃圾，以及撿起并扔掉垃圾。RT-2則能夠從大量的網絡數(shù)據中轉移知識，它已經知道什么是垃圾，并且可以在沒有明確訓練的情況下識別垃圾。

谷歌宣稱，相比以往第一個版本，新的模型讓機器人的性能幾乎翻倍，準確率從32%提升至62%。

谷歌DeepMind的機器人主管Vincent Vanhoucke說：“由于生成式AI的爆火，我們不得不重新考慮整個研究計劃。之前做的很多事情都已經完全失效了?！?

加州大學伯克利分校的機器人領域教授Ken Goldberg表示，機器人的靈巧程度仍達不到人類的水平，在一些基本任務上也表現(xiàn)不佳，但谷歌利用人工智能語言模型賦予機器人新的推理和即興創(chuàng)作技能，這是一個有希望的突破。