讓“媒婆”失業(yè) 人工智能會(huì)為你帶來(lái)完美愛(ài)情嗎？

我們生活在一個(gè)高度互聯(lián)的世界里，溝通對(duì)我們來(lái)說(shuō)不費(fèi)吹灰之力。

然而，盡管我們彼此之間有著豐富的聯(lián)系，但本質(zhì)上我們?nèi)匀蝗狈θ穗H交往。因此，下一個(gè)挑戰(zhàn)并不是進(jìn)一步增加潛在的人際關(guān)系，而是拓展現(xiàn)有這些關(guān)系的水平和深度。換句話說(shuō)，現(xiàn)在的問(wèn)題是交往的質(zhì)量而不是數(shù)量。

算法的深入改變了傳統(tǒng)相親！

我們能用科技更好地理解和促進(jìn)人際關(guān)系嗎?

我們可以把這些工具應(yīng)用到戀愛(ài)關(guān)系中去嗎?

我們能否開(kāi)發(fā)出一種基于人工智能的算法，將我們自己與墜入愛(ài)河的伴侶聯(lián)系在一起，并點(diǎn)燃一段幸福的愛(ài)情?

何況我們從來(lái)沒(méi)有像現(xiàn)在這樣，擁有這么多關(guān)于他人的資料和需求等信息。愛(ài)的秘密可能藏在這些數(shù)字背后，而人工智能和大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大組合可能是戀人之間的媒人，終結(jié)所有人類(lèi)同行的媒人。

2013年，美國(guó)國(guó)家科學(xué)院報(bào)告稱(chēng)，2005年至2012年間美國(guó)所有結(jié)婚的人中，超過(guò)三分之一的人在網(wǎng)上相識(shí)，其中一半人在約會(huì)網(wǎng)站上相識(shí)。隨著用戶數(shù)量的增長(zhǎng)，新的工具正在涌現(xiàn)，自動(dòng)撮合伴侶，并分析相關(guān)數(shù)據(jù)。

說(shuō)到大數(shù)據(jù)，人工智能將是這項(xiàng)工作的完美工具。機(jī)器學(xué)習(xí)可以在超越人類(lèi)的局限性，在各種變量之間找到因果關(guān)系，確定預(yù)測(cè)結(jié)果。人際關(guān)系科學(xué)家和約會(huì)網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)，人工智能可以成為溝通潛在愛(ài)情伴侶的有力工具。例如eHarmony和其他約會(huì)網(wǎng)站正在與諸如IBM的Watsonto等人工智能合作，每天能夠提供350萬(wàn)個(gè)個(gè)性化的配對(duì)，因此可以說(shuō)“對(duì)愛(ài)進(jìn)行優(yōu)化”。

當(dāng)一個(gè)人在eHarmony網(wǎng)站上注冊(cè)時(shí)，他們會(huì)填寫(xiě)一個(gè)包括150個(gè)問(wèn)題的調(diào)查問(wèn)卷，包括個(gè)人喜好、生理愛(ài)好等等。其上網(wǎng)行為，比如他們?cè)诟鱾€(gè)社交平臺(tái)上的活躍程度以及他們的交流方式，也被收集起來(lái)并加入到數(shù)據(jù)分析之中。

根據(jù)心理學(xué)和社會(huì)學(xué)的研究，相關(guān)的配對(duì)算法通過(guò)對(duì)2000多萬(wàn)用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這些算法會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增加而不斷得到改進(jìn)，并會(huì)對(duì)數(shù)百個(gè)變量進(jìn)行調(diào)整。顯然，我們已經(jīng)生活在這樣一個(gè)世界，機(jī)器會(huì)在愛(ài)情中扮演關(guān)鍵角色。

隨著數(shù)據(jù)的不斷增加，算法也會(huì)變得越來(lái)越聰明，使得有些事情很快就會(huì)發(fā)生。這是說(shuō)機(jī)器不僅會(huì)讓人與人之間建立關(guān)系，而且還會(huì)讓它們變得更密切。但是要想使用人工智能讓我們的愛(ài)情修成正果，可能還需要一段時(shí)間。

在網(wǎng)絡(luò)約會(huì)中使用大數(shù)據(jù)算法的最大挑戰(zhàn)之一是，現(xiàn)實(shí)中并沒(méi)有一個(gè)簡(jiǎn)單的愛(ài)情秘訣。為什么我們會(huì)愛(ài)上一些人而不是其他人呢?為什么有些浪漫的關(guān)系會(huì)讓我們比其他人更幸福呢?為什么有些感情有結(jié)果而有些卻沒(méi)有呢?任何試圖客觀地研究和分析浪漫愛(ài)情科學(xué)的人都可以告訴你，這些問(wèn)題的答案并不簡(jiǎn)單，而且往往是數(shù)百種社會(huì)、個(gè)人和潛在的遺傳因素造成的綜合結(jié)果。

最重要的是，在不同性格、國(guó)籍和文化背景的影響下，很難概括和推斷出結(jié)果。更何況，短暫的吸引力并不總能帶來(lái)長(zhǎng)期的和諧。確定兩個(gè)人能否會(huì)在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)繼續(xù)保持和諧和相愛(ài)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。但無(wú)論如何，數(shù)據(jù)分析和最新的機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以幫助我們，從而通過(guò)一些新穎的預(yù)測(cè)模式，來(lái)解釋為什么有些戀愛(ài)關(guān)系會(huì)成功，而另一些則會(huì)失敗。這是因?yàn)?，編?xiě)配對(duì)算法的老套路需要軟件開(kāi)發(fā)人員把每一個(gè)因果聯(lián)系都構(gòu)想出來(lái)，這樣以來(lái)他們需要一種關(guān)于愛(ài)情的并不存在的普遍性理論。

人工智能的力量可以嘗到完美愛(ài)情?

然而，新興的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以完成這些工作。我們僅需給出一個(gè)特定的目標(biāo)和大量的數(shù)據(jù)，機(jī)器就可以學(xué)會(huì)在沒(méi)有明確規(guī)則的情況下找到相互之間的聯(lián)系。當(dāng)然，這在很大程度上仍舊依賴(lài)于數(shù)據(jù)本身。事實(shí)上，各種約會(huì)數(shù)據(jù)肯定是一團(tuán)糟。譬如個(gè)人如何表現(xiàn)自己，肯定不會(huì)完全誠(chéng)實(shí)。許多用戶可能并沒(méi)有足夠的自我意識(shí)來(lái)準(zhǔn)確回答他們自己的個(gè)性以及他們到底會(huì)喜歡什么樣的伴侶?？陀^的數(shù)據(jù)收集工具通過(guò)收集關(guān)于用戶個(gè)性和偏好的清晰數(shù)據(jù)可以幫助解決這個(gè)問(wèn)題，而不是要用戶來(lái)提交自我報(bào)告。

但是完美的愛(ài)情算法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到。即便如此，這是一個(gè)有價(jià)值的目標(biāo)嗎?未來(lái)主義者艾米韋伯（Amy Webb）在《數(shù)據(jù)，一個(gè)愛(ài)情故事》中寫(xiě)道:“想象一下，如果你能在第一次約會(huì)之后看到一個(gè)水晶球，可以多少避免一些心痛。”

?幸運(yùn)的是，關(guān)系科學(xué)的進(jìn)步可以讓水晶球這一愿望成真。研究人員通過(guò)評(píng)估伴侶的性格、價(jià)值觀和興趣等因素，可以發(fā)現(xiàn)未來(lái)幾年的關(guān)系進(jìn)展。此外，這些因素可以在約會(huì)的早期階段被分析出來(lái)，這就使得參與戀愛(ài)的人可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)戀愛(ài)關(guān)系會(huì)走向何方。如果韋伯是對(duì)的，關(guān)系科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘算法和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的進(jìn)步可能會(huì)讓尋找真正的愛(ài)情幾乎毫不費(fèi)力。

也許，這反而會(huì)減少愛(ài)情的魅力。單戀之苦、心碎以及分手的痛苦在整個(gè)歷史長(zhǎng)河中一直困擾著人類(lèi)。

然而，許多人會(huì)認(rèn)為，正是浪漫愛(ài)情的這些陷阱會(huì)讓成功獲得愛(ài)情的人如此與眾不同。

我們很難否認(rèn)，互愛(ài)和幸福的關(guān)系會(huì)使我們更快樂(lè)，更充實(shí)。如果大數(shù)據(jù)分析能讓真愛(ài)變得垂手可得，減少戀愛(ài)失敗的次數(shù)，并讓我們保持快樂(lè)，那么我們?yōu)槭裁床焕^續(xù)改善和發(fā)展這種技術(shù)呢?