當(dāng)人工智能都能下棋時(shí) 作為人類究竟還能做什么？

我的朋友 H 是位老司機(jī)。他平均每天要行駛數(shù)百公里，接送幾十萬(wàn)人，座駕的價(jià)格更是秒殺街上一眾豪車——沒(méi)錯(cuò)，他是位地鐵司機(jī)。

他很不快樂(lè)。司機(jī)這個(gè)行業(yè)容易令人感慨人生，每天跑同樣路線的地鐵司機(jī)特為尤甚。他疲勞，壓力大，賺得不多。不再年輕的他，時(shí)常琢磨著換個(gè)行業(yè)，換種人生;然而，因?yàn)椴辉倌贻p，更因?yàn)椤傅罔F司機(jī)」的局限性，他的人生愈發(fā)趨向固定，他所期待的改變，越來(lái)越難以發(fā)生。

我有些同情他，這不光是因?yàn)槲覀冋J(rèn)識(shí)多年，也因?yàn)樗木秤銎鋵?shí)與許多人相同。不富裕的家庭中，孩子往往缺少選擇的權(quán)利。這意味著，在他們真正明白自己想做什么、該做什么之前，他的教育規(guī)劃和職業(yè)規(guī)劃，已經(jīng)鎖定了他「能做什么」。只有少數(shù)強(qiáng)者和幸運(yùn)兒能夠打破「不得不」的束縛，實(shí)現(xiàn)一個(gè)「我可以」的未來(lái)。

他學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)，學(xué)習(xí) UI，學(xué)習(xí)編程。然而，經(jīng)驗(yàn)不足而年齡有余，導(dǎo)致多數(shù)公司婉拒他的求職。更可怕的并非這尷尬的現(xiàn)狀，而在于他對(duì)我說(shuō)：其實(shí)，我學(xué)的這些東西，我也不喜歡。

他對(duì)我感慨：如果我早知道這一切的影響會(huì)那么大，上大學(xué)時(shí)候，我就挑個(gè)好找工作的專業(yè)了。

智能之能

自從奧巴馬在白宮欽點(diǎn)人工智能為重要發(fā)展方向，世界對(duì)人工智能變得愈發(fā)寬容。多年以前，我們還在幻想終結(jié)者里的劇情，杞人憂天地害怕機(jī)器人支配人類;多年以后，機(jī)器人使我們失業(yè)的恐懼近在眼前，我們卻選擇性忽視了3、5年后的世界，開(kāi)始贊嘆 AlphaGo 的神跡。

在樂(lè)觀的求道者眼中，人工智能的發(fā)展一刻也不能停。AI 實(shí)在是太好了，他們遠(yuǎn)快于人，遠(yuǎn)準(zhǔn)于人，口無(wú)怨言，不眠不休。他們連接最新消息的速度，就像你收到工資后臉上露出微笑的速度一樣快。他們將成為日漸消失的廉價(jià)勞動(dòng)力最佳的替代品。至于被替代的廉價(jià)勞動(dòng)力該何去何從，許多人認(rèn)為：社會(huì)效率的巨幅提高會(huì)帶來(lái)共同富裕，屆時(shí)，失業(yè)將不是問(wèn)題。

聽(tīng)到這句話，很多人覺(jué)得安心，尤其是那些并不熟悉人工智能的人。他們可能不會(huì)認(rèn)真思索失業(yè)是不是問(wèn)題，他們大腦里的另一條回路首先被觸發(fā)：「失業(yè)的又不是我?！?/p>

真的不是你嗎?

我不知道哪些行業(yè)有這樣的底氣。假如你對(duì)人工智能多了解那么一點(diǎn)點(diǎn)，你就會(huì)發(fā)覺(jué)三五年后的未來(lái)遠(yuǎn)不是那么樂(lè)觀。你可能認(rèn)為機(jī)械臂代替了組裝工人，你可能認(rèn)為高速計(jì)算代替了金融和財(cái)務(wù)的從業(yè)者，你可能認(rèn)為深度學(xué)習(xí)碾壓了傳統(tǒng)的媒體與咨詢，然而，iPIN 的楊洋教授（原哈爾濱工業(yè)大學(xué)副教授、留美信息學(xué)博士）說(shuō)：你可能低估了機(jī)器的創(chuàng)造能力。

是的，機(jī)器非常善于創(chuàng)作。我們舉一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子。中文互聯(lián)網(wǎng)上，「自動(dòng)作詩(shī)機(jī)」恐怕有著20 年以上的歷史。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，作詩(shī)機(jī)最擅長(zhǎng)生產(chǎn)百無(wú)一是的垃圾，這占據(jù)了他們生產(chǎn)的作品的 99.9%;但是那剩余的 0.1%，卻并不見(jiàn)得比詩(shī)詞熟手的作品差。

憑什么呢?怎么會(huì)呢?從概率上講，猴子打字也可以打出傳世詩(shī)篇，只不過(guò)這需要大量猴子，和大量時(shí)間。而大量猴子和大量時(shí)間，在 AI 面前是最容易實(shí)現(xiàn)的事情;就算只有 0.1% 的合格率，生產(chǎn) 1000 首詩(shī)作，會(huì)花上高級(jí) AI 一秒鐘的時(shí)間嗎?

一個(gè)廣告公司的總監(jiān)，與其請(qǐng)一大堆下屬拼命寫(xiě)文案，3 天出來(lái) 100 段，自己再挑出合適的，為什么不讓機(jī)器在 3 秒內(nèi)寫(xiě)出 1000 段呢?假如這 1000 段里竟沒(méi)有合適的，為什么不再花 3 秒鐘呢?

一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司的 CTO，與其請(qǐng)產(chǎn)品、設(shè)計(jì)和程序沒(méi)日沒(méi)夜做出 28 個(gè)原型，給每個(gè)人發(fā)上 24k 的月薪，為什么不和機(jī)器商量著來(lái)呢?后者不會(huì)抱怨加班，也不會(huì)引發(fā)真人快打。

很多人，你們真的覺(jué)得自己不會(huì)受到 AI 的挑戰(zhàn)嗎?

舉棋不定

當(dāng)然，人類保留了選擇的權(quán)利。我們可能不再需要基礎(chǔ)的生產(chǎn)者——哪怕他們從事的是有創(chuàng)造力的工作——但我們?nèi)匀恍枰舫鼋鹱拥哪莻€(gè)人。

哪怕被挑出的不是金子。因?yàn)椋粋€(gè)東西是不是金子，本質(zhì)上還要基于人類的主觀判斷。機(jī)器的造物都是極好極好的，可你偏偏不喜歡。

正是這種任性使人類得以自決命運(yùn)。意識(shí)的醒覺(jué)即便在人體上都遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)（不然你就可以把生理結(jié)構(gòu)完整的尸體復(fù)活了），在人工智能領(lǐng)域，更是遙遠(yuǎn)得很。

楊洋說(shuō)：AlphaGo 是個(gè)好東西，它的出現(xiàn)讓普通人關(guān)注人工智能，讓整個(gè)行業(yè)都紅火起來(lái)。你可能會(huì)害怕 AlphaGo，但 AlphaGo 有兩個(gè)問(wèn)題使他并不能代替人：第一，AlphaGo 能夠獲得勝利，能夠知道每個(gè)下一步怎樣走，但是你要它解釋為什么如此落子，解釋這場(chǎng)勝利是怎么獲得的，它只能回以沉默;第二，它也不知道為什么要?jiǎng)倮?/p>

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，如果你設(shè)定 AlphaGo 是一個(gè)爭(zhēng)取失敗的 AI，它就會(huì)通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)成為一個(gè)能夠百分百失敗的「聰明的蠢貨」。

所以，楊洋說(shuō)：我更愿意管「人工智能」叫「機(jī)器智能」。

教育、招聘和法律。這是楊洋的 iPIN 涉足的三個(gè)領(lǐng)域，他用這三個(gè)領(lǐng)域向我解釋人工智能的能力，和人工智能的能力所限。

首先是教育。iPIN 的代表產(chǎn)品「完美志愿」發(fā)布于 2015 年末，這個(gè)產(chǎn)品幫助高中學(xué)生查看并選擇心儀的學(xué)校和專業(yè)。攜大數(shù)據(jù)之威，人工智能冷靜、客觀而略帶殘酷地告訴學(xué)生填報(bào)志愿可能產(chǎn)生的后果：以你現(xiàn)在的成績(jī)，填報(bào)清華某某專業(yè)，只有 31% 的幾率能被錄取。

這是人的主觀能動(dòng)性與強(qiáng)大的機(jī)器智能結(jié)合的一個(gè)范例，當(dāng)然也是鑒于高考的制度設(shè)計(jì)：考得好與報(bào)得好，對(duì)大多數(shù)人而言，無(wú)疑是高考策略的兩條腿。你的老師靠譜兒?jiǎn)?，你的家長(zhǎng)靠譜兒?jiǎn)?，還是你自己翻閱各種資料靠譜兒?在這種純粹的信息搜集與數(shù)據(jù)分析問(wèn)題上，人工智能肯定比誰(shuí)都穩(wěn)。

但是一切的最后，能考多少分還是只有靠學(xué)生自己。這種自決命運(yùn)的操作，可能是人類與「機(jī)器智能」共處的最好模式之一。

落子無(wú)悔

同樣，在招聘和法律方面，決策的合理程度也與當(dāng)事人主觀條件及社會(huì)的客觀環(huán)境都密不可分。地鐵司機(jī)不好換工作，一方面因?yàn)槟芰Υ_實(shí)有限，另一方面，即便存在愿意招他的公司，憑他自己的搜索能力，他大概也只能與其失之交臂。

然而這種判斷是很粗暴的。地鐵司機(jī)的簡(jiǎn)歷單調(diào)，不代表他整個(gè)人單調(diào)，即便那簡(jiǎn)歷只有一行字;公司的招聘啟事死板，同樣不等于不嚴(yán)格符合要求的人就無(wú)法勝任。說(shuō)到底，落于紙面的文字只表達(dá)了我們的一部分，無(wú)論是需求還是能力。人工智能能夠像專業(yè) HR 一樣嚴(yán)格把關(guān)、理性判斷，但結(jié)合全網(wǎng)的信息而非受限于生硬的文字，AI 足以踏破簡(jiǎn)歷的門檻「不拘一格用人才」。

這種破格對(duì)求職者和招聘者無(wú)疑都具有非凡的意義，也是「語(yǔ)義分析」「大數(shù)據(jù)」「人工智能」等技術(shù)能夠展示的社會(huì)價(jià)值的一部分。

法律方面何嘗不是如此呢?每位律師的經(jīng)歷萬(wàn)言難盡，案情的復(fù)雜程度恐怕也絕非涉案者的書(shū)寫(xiě)水平可以表達(dá)——非智能的招聘網(wǎng)站多少可以用羅列條目、填寫(xiě)表格的方式大概描述出蒼白的求職者形象和招聘要求，但若采用同樣的方式「找律師」，效率恐怕就更加有限。

傳統(tǒng)意義上，處理難以量化的海量信息，我們主要靠人自決;不管是醫(yī)療、法律援助還是風(fēng)險(xiǎn)投資。C2C 的網(wǎng)站能展示最基本的信息，但表達(dá)方式的貧乏注定了用戶的搜索與決策慢如蝸牛。

正因如此，雖然 C2C 網(wǎng)站早已日臻成熟，但其效率注定是低下的。而引入語(yǔ)義分析之后的「智能」產(chǎn)物，哪怕用戶不具備法律常識(shí)和良好的表達(dá)能力，直白描述「我開(kāi)車撞了人」，人工智能也能找到匹配的律師。

楊洋說(shuō)，就像地圖軟件在靜態(tài)環(huán)境、步行環(huán)境和車載環(huán)境拿出了不同的產(chǎn)品，人工智能針對(duì)不同的場(chǎng)景，同樣會(huì)把能力幻化為多種形式。一個(gè)人在填寫(xiě)高考志愿時(shí)可以依賴大數(shù)據(jù)，在招聘時(shí)可以依賴大數(shù)據(jù)，在人生的其他階段同樣未嘗不可。

iPIN 可能在今年 4 月發(fā)布一款幫助用戶進(jìn)行「生涯規(guī)劃」的人工智能產(chǎn)品。這個(gè)產(chǎn)品在初期可能是簡(jiǎn)陋的，但楊洋表示今后將不斷對(duì)其進(jìn)行細(xì)化。iPIN 的目的是令人工智能覆蓋生活的方方面面，從小學(xué)到大學(xué)，從婚姻到墳?zāi)埂?/p>

我們?cè)?jīng)說(shuō)「人生如棋」，然而蘊(yùn)含無(wú)窮智慧的圍棋已經(jīng)被 AlphaGo 攻陷。既然如此，讓勇敢而又蘊(yùn)含無(wú)限可能的 AI 挑戰(zhàn)一下人生的棋局，似乎也相當(dāng)有趣。

人工智能路線圖

一個(gè)人想要的人生是自決的，而在用戶做出相應(yīng)的價(jià)值判斷之后，人工智能將為用戶繪制一幅「照著做就可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)」的路線圖。

“我們很多人對(duì)自己最終想要得到什么都很清楚，但對(duì)于如何設(shè)計(jì)到達(dá)目的地的路徑卻常常草率。”俞敏洪在《人生的地圖》一文中如此寫(xiě)道。

之所以我們的人生路不夠精打細(xì)算，可能是因?yàn)楦采w極多領(lǐng)域和巨量數(shù)據(jù)的計(jì)算非人類能及，然而這種事情交給機(jī)器來(lái)做，不是正好合適嗎?

談到數(shù)據(jù)，對(duì)于人工智能而言，數(shù)據(jù)來(lái)源在很大程度上決定了產(chǎn)品的「成敗」。楊洋表示，國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品那么多，單論技術(shù)并非沒(méi)有差異，但差異都不足以在商業(yè)層面拉開(kāi)差距;技術(shù)背后的另一層隱憂，才真是不容樂(lè)觀——整個(gè)中國(guó)的信息數(shù)字化其實(shí)并不很理想，尤其在某些領(lǐng)域和發(fā)達(dá)國(guó)家相去甚遠(yuǎn)，比如醫(yī)療。

這種環(huán)境下，大量采用可疑數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，未免會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果;輸出的結(jié)果若有錯(cuò)誤，無(wú)疑會(huì)對(duì)用戶造成傷害。IBM 的 Watson 切入了醫(yī)療領(lǐng)域，這必然基于美國(guó)相當(dāng)雄厚的醫(yī)療數(shù)據(jù)積累。既然 iPIN 連用戶的「生涯規(guī)劃」都開(kāi)始涉足，就更要提高警覺(jué)——在填報(bào)志愿這種大事上誤導(dǎo)用戶，危害之烈恐怕更甚于「魏則西」事件。

楊洋說(shuō)，歸根結(jié)底，人工智能是服務(wù)于人、服務(wù)于社會(huì)的。社會(huì)價(jià)值往往代表著需求，而需求無(wú)疑會(huì)帶來(lái)商業(yè)的可能性。楊洋說(shuō)，雖然聽(tīng)起來(lái)有些荒誕，但「生涯規(guī)劃」將來(lái)會(huì)成為巨大的市場(chǎng)。

人生就像一盒巧克力，我們本來(lái)不該知道下一塊是什么味道。然而在解決了數(shù)據(jù)量及可信度問(wèn)題之后，隨著生涯規(guī)劃產(chǎn)品的成熟，我們或許能提前探知整盒巧克力的口味。彼時(shí)，用戶的人生還能算是掌握在自己手里么?抑或，一個(gè)「西比拉」系統(tǒng)將會(huì)控制每一個(gè)自覺(jué)浸入其中的人?這也許都不得而知了。我知道的只是，這一切也許在 5 年內(nèi)就會(huì)實(shí)現(xiàn)。

楊洋覺(jué)得這也很逗。他說(shuō)，我一個(gè)本科學(xué)光電的，怎么就做起人工智能來(lái)了?一旁的 iPIN 伙伴搭話：是啊是啊，我本科學(xué)的是高分子材料……

此刻我想起的卻是我身為地鐵司機(jī)的朋友 H，以及眾多一失足成千古恨的平凡人。