AMD顯卡能原生跑NVIDIA CUDA應(yīng)用了！速度還挺快

NVIDIA CUDA多年耕耘，鑄就了牢不可破的生態(tài)壁壘，外人各種嘗試都無法進(jìn)入，包括AMD ROCm開發(fā)平臺，但其實(shí)也不是沒有辦法。

開發(fā)者Andrzej Janik就憑借一己之力，借助Intel oneAPI，開發(fā)了CUDA兼容方案“ZLUDA”，能夠在Intel硬件上原生運(yùn)行CUDA應(yīng)用，后來就被停了，原因你懂的。

之后在AMD的支持下，ZLUDA重啟了該項(xiàng)目，能夠讓AMD顯卡原生運(yùn)行CUDA應(yīng)用，不需要任何轉(zhuǎn)移，也不需要調(diào)整代碼。

唯一要做的，就是用ZLUDA庫替代CUDA。

雖然它不能保證每一款CUDA應(yīng)用都跑起來，但已經(jīng)是以一個巨大的突破。

非?？上?，AMD支持這一項(xiàng)目做了兩年，也給停了——不知道是不是受到了NVIDIA的壓力。

幸運(yùn)的是，ZLUDA項(xiàng)目并未徹底消散，已經(jīng)免費(fèi)開源，感興趣有能力的開發(fā)者都可以使用，而且確認(rèn)可以在AMD ROCm平臺上無縫運(yùn)行CUDA應(yīng)用。

比如說，可以將CUDA作為Blender 4.0或者V-Ray的渲染API，尤其是Blender本來就有Radeon HIP計(jì)算渲染器，如今跑在ZLUDA上速度還會更快。

Andrzej Janik也在繼續(xù)研究ZLUDA，其中一個目標(biāo)就是要讓AMD顯卡運(yùn)行NVIDIA DLSS。

內(nèi)部測試表明，對比OpenCL方案，其性能大部分時候都更好，最多可以領(lǐng)先超過75%，但因?yàn)檫€在開發(fā)之中，部分時候效率反而更低。