鐘南山團(tuán)隊(duì)和騰訊研究成果：AI能預(yù)測(cè)新冠病危概率

今日，鐘南山團(tuán)隊(duì)和騰訊的最新研究成功公布：AI可以預(yù)測(cè)COVID-19患者病情危重概率了！

據(jù)悉，該研究來自鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊AI Lab，這也是鐘院士團(tuán)隊(duì)與騰訊聯(lián)合成立的的大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成果之一。可利用AI分別預(yù)測(cè)COVID-19患者5天、10天和30天內(nèi)病情危重的概率。

眾所周知，“預(yù)知”能力極其寶貴，尤其在醫(yī)療上，預(yù)測(cè)病人病情走向可以救人。通常情況下，新冠患者能靠自身機(jī)體調(diào)節(jié)控制病情發(fā)展，逐漸恢復(fù)痊愈。

不過，仍有6.5%患者有突然進(jìn)展為嚴(yán)重疾病的趨勢(shì)——在這些重癥病例中，死亡率高達(dá)49％。因此，甄別出這“6.5%”意義非凡。

一方面，識(shí)別有重病風(fēng)險(xiǎn)的患者并對(duì)其進(jìn)行早期干預(yù)，有利于患者病情改善。另一方面，對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)的患者進(jìn)行識(shí)別、分類，有利于醫(yī)療資源的高效合理分配。

準(zhǔn)確預(yù)測(cè)并非易事。以新冠肺炎為例，臨床中與此相關(guān)的患者特征多達(dá)74個(gè)，這意味著，采用傳統(tǒng)方法建立準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型難以實(shí)現(xiàn)。

該團(tuán)隊(duì)以騰訊AI Lab技術(shù)為核心，通過機(jī)器學(xué)習(xí)選擇變量算法，確定了X線影像異常、年齡、呼吸困難等十個(gè)患者特征指標(biāo)，開發(fā)出了深度學(xué)習(xí)生存Cox模型。

研究結(jié)果顯示，評(píng)估模型預(yù)測(cè)結(jié)果精準(zhǔn)度的一致性指數(shù)（C指數(shù)）為0.894，較未進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典Cox模型有所提升。另外，該模型的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)具有普適性。

這項(xiàng)名為《深度學(xué)習(xí)在新冠肺炎危重患者早期分診中的應(yīng)用》的研究，于2020年7月15日發(fā)布在國際頂級(jí)期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。

騰訊依據(jù)此模型開發(fā)出了預(yù)測(cè)工具“COVID-19患者重癥早期分診系統(tǒng)”，這是一個(gè)專門送給臨床醫(yī)護(hù)工作人員的禮物，預(yù)測(cè)工具在線公開于——https://aihealthcare.tencent.com/COVID19-Triage_en.html

2020年2月27日，鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊公司宣布達(dá)成合作，共同成立大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任、騰訊醫(yī)療副總裁吳文達(dá)醫(yī)生指出：

“當(dāng)前新冠肺炎疫情在全球持續(xù)蔓延，高效抗疫、降低患者死亡風(fēng)險(xiǎn)，仍是取得抗疫勝利的關(guān)鍵，希望大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，以及騰訊海量的用戶觸達(dá)能力，騰訊云安全、快速部署的能力，能夠在抗疫常態(tài)化中發(fā)揮作用，更有效地防控流行病疫情?！?