Google的機器學習軟件可以識別拉面來自哪家商店

機器學習技術發(fā)展到什么地步了呢？谷歌已經可以用他來識別食物了，能夠準確識別拉面來自哪家店。

據外媒The Verge報道，Google的機器學習軟件現在可以識別來自拉面連鎖店不同商店41碗看起來幾乎完全相同的拉面。數據科學家Kenji Doi完成了這項美味研究，使用Google的AutoML Vision對來自東京拉面連鎖店二郎拉面的每個菜單項目進行分類。

他從41家連鎖餐廳的每一家收集了約1170張照片，并將48,000張拉面照片的數據集提供給軟件。AutoML花費了大約24小時來完成數據的訓練，并且該模型能夠以95%的準確度預測拉面來自哪家店鋪。

Kenji Doi首先假設該模型可能查看照片中的碗或桌子的顏色和形狀，但這是被證明是錯誤的，因為該模型甚至能夠通過相同的碗和桌子設計來識別拉面來自哪家特定的店鋪。Doi現在認為，該模型足夠準確，能夠區(qū)分肉塊和澆頭的位置。

Google 今年早些時候向開發(fā)人員推出了Cloud AutoML軟件，該軟件允許用戶通過簡化的過程創(chuàng)建機器學習軟件。這個目標通過圖像識別工具來訓練定制的視覺模型。Urban Outfitters和迪士尼等品牌已經在使用Cloud AutoML技術來改善電子商務購物體驗。產品現在被分類為更詳細的特征，以幫助客戶準確找到他們想要的東西。

因此，Google的Cloud AutoML無疑是在考慮公司的情況下創(chuàng)建的，并且很可能會用來消除如何最好地向客戶銷售產品。但Doi的拉面實驗是一個很好的改變，并鼓勵人們更加公開地思考創(chuàng)造性的數據培訓案例。