谷歌人工智能語言能力已經(jīng)接近人類：普通話大贊

現(xiàn)階段，科學(xué)家們已經(jīng)不滿足于讓機(jī)器人開口說話，更要讓它們說的更像人類，從而提升用戶體驗(yàn)。

谷歌DeepMind部門最新研發(fā)了名為WaveNet的新款A(yù)I，最大特點(diǎn)便是其擁有更接近人類的語音系統(tǒng)。

據(jù)介紹，WaveNet能夠借助深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過對(duì)人類語音進(jìn)行實(shí)時(shí)采樣形成原始音頻波形，并進(jìn)一步學(xué)習(xí)人類說話的方式。

在英語和普通話用戶的測(cè)試中，WaveNet甚至能夠模擬人類說話時(shí)候嘴部氣流產(chǎn)生的雜音，以及模擬語調(diào)，情感和口音。

不過，DeepMind團(tuán)隊(duì)卻表示，雖然已經(jīng)略有成效，但WaveNet距離真正的以假亂真還有很長(zhǎng)一段路要走。因?yàn)?ldquo;說話”不只是腔調(diào)，更包括思維和邏輯關(guān)系，這些對(duì)于機(jī)器人來說，都不是一天兩天能夠?qū)W會(huì)的。